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从污水处理过程的多非线性和多变量子系统的串级结构特点出发，在活性污泥过程的基础上提出了递阶神经网络建模方法。此法采用串级的方式把过程机理模型和神经网络连接起来，用神经网络对活性污泥过程中的非线性组分反应速率进行辨识，对各子过程建模误差的关系进行分析，提出了稳定性理论分析和稳定学习算法。
递阶神经网络建模环污水处理过程的应用
【摘 要】
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从污水处理过程的多非线性和多变量子系统的串级结构特点出发，在活性污泥过程的基础上提出了递阶神经网络建模方法。此法采用串级的方式把过程机理模型和神经网络连接起来，用神
【机 构】
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青岛市团岛污水处理厂
【出 处】
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硅谷
【发表日期】
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2004年期
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