【摘 要】
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以国产高分辨率卫星数据为信息源,提出了人类活动识别和动态监测的技术思路,并在可可西里自然保护区进行了应用。基于面向对象的分类方法,采用国产高分辨率卫星数据对自然保护区2013年和2014年人类活动信息状况进行了识别,并利用目视解译结果对分类结果进行了验证。在此基础上对研究区的人类活动干扰状况及其动态变化进行了分析。结果表明:研究构建的分类算法精度满足实际监测要求,Kappa系数和总体精度分别达到了
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复重点实验室,甘肃省地理国情监测工程实验室
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以国产高分辨率卫星数据为信息源,提出了人类活动识别和动态监测的技术思路,并在可可西里自然保护区进行了应用。基于面向对象的分类方法,采用国产高分辨率卫星数据对自然保护区2013年和2014年人类活动信息状况进行了识别,并利用目视解译结果对分类结果进行了验证。在此基础上对研究区的人类活动干扰状况及其动态变化进行了分析。结果表明:研究构建的分类算法精度满足实际监测要求,Kappa系数和总体精度分别达到了0.82和90.45%;可可西里国家自然保护区人类活动干扰主要包括道路、居民点以及其他人工设施,其面积各
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