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本文提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络的烧结终点预测模型。该模型首先采用改进的最近邻聚类算法确定径向基函数中心，接着应用递推最小二乘法训练网络的权值。通过现场采集数据对该模型进行仿真，其实验结果表明，该模型具有较好的学习能力和泛化能力，为烧结终点的预测提供了一种新的解决方法。
基于RBF神经网络的烧结终点预测模型
【摘 要】
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本文提出一种基于径向基函数（RBF）神经网络的烧结终点预测模型。该模型首先采用改进的最近邻聚类算法确定径向基函数中心，接着应用递推最小二乘法训练网络的权值。通过现场采集
【机 构】
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辽宁科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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世界科技研究与发展
【发表日期】
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2008年1期
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