【摘 要】
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结合复杂系统理论和科技创业理论构建了区域创业生态系统的多Agent模型,该模型通过各类科技创业相关Agent行为之间的交互作用模拟区域科技创业生态系统的演化规律,应用Netlog
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结合复杂系统理论和科技创业理论构建了区域创业生态系统的多Agent模型,该模型通过各类科技创业相关Agent行为之间的交互作用模拟区域科技创业生态系统的演化规律,应用Netlogo对模型进行仿真,通过改变政策工具变量和各类Agent属性参数观察区域科技企业数量的变化,然后对仿真结果进行分析。研究结果发现:(1)创业政策实施需要一定的时间,急功近利的措施可能会破坏科技创业生态系统的正常运行。(2)中介服务机构和创业金融机构数量的增加有利于促进区域科技创业活动。(3)政府对PE/VC等金融机构的风险补偿优于对科技创业家的直接补贴。(4)良好的创业教育和区域产学研合作网络有利于区域科技创业生态系统的良性发展。
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