【摘 要】
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光谱图像中的反射率光谱数据维数高,且与光源、设备均无关,能够比较全面、真实、客观地描述图像中物体的颜色信息。针对三色相机的光谱图像获取系统中三维色度数据重建多维光
【机 构】
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南京林业大学江苏省纸浆造纸科学与技术重点实验室,武汉大学印刷与包装系
【基金项目】
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国家(973)重点基础研究发展计划项目(2012CB725302);国家自然科学基金项目(61275172);国家级大学生创新创业训练计划项目(201310298043);江苏省高等学校大学生实践创新训练计划重点项目(201310298043Z);江苏高校优势学科建设工程项目(164030934)资助
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光谱图像中的反射率光谱数据维数高,且与光源、设备均无关,能够比较全面、真实、客观地描述图像中物体的颜色信息。针对三色相机的光谱图像获取系统中三维色度数据重建多维光谱数据产生的光谱信息丢失、以及伴随而生的颜色信息丢失问题,提出了迭代Tikhonov正规化的光谱重建方法。首先依据色度学理论中色度值与反射率光谱之间的关系,构建反射率光谱重建方程建立起相机所获三维色度数据与高维反射率光谱数据的映射关系;然后,通过反射率光谱重建方程的病态分析,在Moore-Penrose伪逆矩阵求解思想的基础上构建迭代Tikhon
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