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蛋白质相互作用关系预测是当前生物信息学研究的一个重大挑战.现有挖掘蛋白质相互作用关系方法大部分都是基于单种生物数据,这会影响结果的准确.本文融合蛋白质序列信息,结构信息和蛋白质相互作用网络信息,提出一种新的蛋白质相互关系预测算法.实验结果证明本算法优于现有的方法.
融合多元生物数据预测蛋白相互作用关系
【摘 要】
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蛋白质相互作用关系预测是当前生物信息学研究的一个重大挑战.现有挖掘蛋白质相互作用关系方法大部分都是基于单种生物数据,这会影响结果的准确.本文融合蛋白质序列信息,结构
【机 构】
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浙江工业职业技术学院设计与艺术分院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60970076）,浙江省教育厅科技计划项目（Y201018804）.
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