【摘 要】
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为了解决某省正在运行的“全省实时警情抽取平台”的数据吞吐量较低的问题．文章对影响平台的并发数和数据吞吐量的相关因素进行深入分析．并对数据平台中的汇聚队列进行性能调优
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为了解决某省正在运行的“全省实时警情抽取平台”的数据吞吐量较低的问题．文章对影响平台的并发数和数据吞吐量的相关因素进行深入分析．并对数据平台中的汇聚队列进行性能调优。文章还对比ActiveMQ和Kafka队列系统的实现原理．针对大并发和高吞吐量设计仿真测试方案，同时还引入Drools规则引擎，以适应数据平台中的相关计算规则的变化；最后设计一套通过验证的完全可以应对大并发、高数据吞吐需求场景下的实时数据平台。
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