基于Simulink的城区高压供电运行系统仿真研究

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lostbridge
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对现实城区高压电力试验存在规模大、复杂性高和高成本等问题,系统仿真软件的研发应用成为当前电力系统大规模试验的一个重要发展方向.本研究在理论计算的基础上,利用Simulink仿真工具箱搭建一个110 kv的城区高压供电网络仿真模型,并通过虚拟示波器模拟出城区高压供电系统在正常运行、短路故障和短路故障切除后不同状态的波形图,搭建了电气一次系统和二次系统,同时设计开发了图形用户界面,便于用户使用该系统仿真软件.研究结果表明:模型中的系统母线、输电线路和负载端的正常运行、短路故障和故障切除时的电压、电流等参数的变化状况可以真实的反映现实电力系统出现的问题,为现实电力试验提供一个有效的平台.
其他文献
为了ACM国际大学生程序设计竞赛参赛者对算法进行系统学习并积累编程能力,本文基于前后端分离技术,设计了一个功能全面,架构稳定的智能辅助学习系统.通过该系统,参赛者可以对算法训练题目进行分析,模拟比赛,并进行赛后复盘和总结.系统后端采用Django框架,前端采用Electron和Vue框架,保证前后端的可扩展性,降低了系统的耦合性,并采用WebSocket完成用户之间的实时通信.系统提供了训练题库,借助文本分词来获取题目的类型标签,并使用该标签类型对题目进行划分,并指导用户数据的可视化结果.
近年来,许多强化学习模型取得了令人满意的成绩.然而,其大多数还要求有较大量的对战训练数据,否则很容易产生模型冷启动、过拟合等一系列问题.针对这些问题,该文针对空战环境,提出了一种更为稳定有效的空战环境下行动策略设计.在融合自注意力机制的同时改进了群落学习(Population-based Learning,PBT)在现有强化学习模型训练中的应用.本文设计模型PSA-Air(Population-based Self-attention Air Combat Model),在尚未结束的2021首届全国空中智
针对低维Hénon映射混沌在加密时存在混沌空间小、安全性低等问题,提出了改进的3D-Hénon混沌映射音频加密算法.首先通过对二维Hénon混沌映射进行升维与改进,得到改进的3D-Hénon混沌映射,并与离散化的超混沌系统结合,生成伪随机序列;通过NIST sp800_22测试检验序列随机性,将秘钥与明文音频互相关联,实现了“一次一密”,降低了选择明文攻击的可能性;利用生成的伪随机序列进行循环排序置乱,以及向前向后扩散完成加密.通过仿真与抗攻击性实验表明,本文提出的音频加密算法具有较强的秘钥敏感性和足够大
针对带钢生产过程中钢卷端面出现的缺损和拉丝缺陷,本文提出了一种改进的YOLOv4-tiny检测方法.首先,在主干网络中加入了注意模块,增强检测模型对缺陷特征的聚焦能力,增加一个上采样层,优化了深度特征和浅层特征的特征融合;其次,使用Focal损失函数替换置信度和分类的二分交叉熵损失函数,解决分类过程中存在正负类样本分布不均衡问题;最后,利用加权K-means聚类算法重新聚类得到新的先验框.实验结果表明,本文改进后的模型参数量和检测速度与原模型相当,但检测精确度上取得了更好的效果,更适用带钢生产的实时检测任
随着移动互联网和智能手机的广泛应用,地理社交网络已经成为人们日常生活不可或缺的社交信息平台.由于人是一种具有典型社会属性的群体,群体活动是人在现实世界中的日常生活、工作的状态写照.因此,在这种新型的社交信息平台中,关于群体以及群体活动相关的推荐服务需求越来越成为当前推荐系统中的重要任务.虽然,目前已有大量研究来解决面向群体活动的群体推荐问题,但在群体推荐的研究中仍然存在一些问题:(1)群体活动决策过程中群体成员对决策的贡献程度不能直接从数据中获得;(2)现有的关于群体推荐的算法大都强调被推荐的群体是当前存
在运动学约束下,为使得乒乓球发球机械手能够完成快速、连续、高精度的发球动作,以多项式插值轨迹规划法为基础,结合粒子群优化思想,提出了一种基于改进粒子群算法的多项式插值轨迹规划方法.通过对五自由度兵乓球发球机械手的运动学分析,获取路径点在关节空间中相对应的高精度位置后,采用多项式插值法规划机械手的运动轨迹,同时利用非线性变换的惯性权重和学习因子增强粒子群算法的搜索能力,借此来优化轨迹的运行时间,最终得到了连续、平滑且时间最优的运动轨迹.通过Matlab仿真结果对比,验证了该方法对乒乓球发球机械手进行轨迹规划
针对传统主观评价方法用于高速列车车内噪声信号评价存在效率低、评价时间长、可重复性差等问题,本文运用心理声学参数表征主观评价结果,从而建立评价模型,以探究两者之间的复杂非线性关系,用最小二乘法对原始信号进行点拟合,反向筛选短时噪声信号,对筛选出的声音信号分别计算声压级、响度、粗糙度、尖锐度、抖动度和AI指数6种心理声学参数的算数平均值.以“烦躁度”作为主观评价指标,用单位间隔的语义细分法作为主观评价方法来主观评价实验得到评价结果,以样本集中样本的心理声学参数作为输入,主观评价结果作为输出,建立高速列车车内声
绝缘子自爆缺陷检测对于保障输电线路的安全具有十分重要的作用,准确快速检测算法能够帮助运维人员快速定位自爆缺陷绝缘子的位置,并及时更换.传统的人工检测方法已无法满足检测的要求,面向图像的绝缘子自爆缺陷检测算法在其检测的准确性和快速性上仍面临着极大挑战,必须进一步对算法进行改进.本文首先介绍了绝缘子自爆缺陷图像的预处理过程,包括了图像分割的方法以及其具体的算法;其次,介绍了绝缘子自爆缺陷图像的特征提取算法、当前绝缘子自爆缺陷检测常用的分类器以及深度学习网络模型;最后,对绝缘子自爆缺陷检测算法进行了总结,并对其
本文针对适用于GF-2卫星影像道路信息提取的影像融合方法,进行了对比与分析.通过对GF-2影像的全色及多光谱数据进行融合实验,比较分析了 6种常用的影像融合方法.从主观定性评价和客观定量评价两方面进行分析,筛选出融合后影像质量较优的方法;然后选取较优融合方法进行道路信息提取,并对比了道路提取的精度,得出最适合GF-2影像的道路信息提取融合方法.结果表明,6种融合方法中NNDiffuse变换和GS变换融合质量较好,基于NNDiffuse融合的影像的道路信息提取精度高于GS变换.因此,NNDiffuse变换相
为实现全电驱分布式无人车的路径跟踪控制仿真,联合Carsim和Simulink建立了具备独立驱动/制动/转向功能的全电驱分布式无人车运动仿真平台.在该仿真方法中,车辆行驶的整车动力学仿真在Carsim软件中实现,整车动力学中驱动轮的驱动力矩及转速等参数直接来自Matlab/Simulink中建立的驱动电机、转向电机等驱动力、制动力参数,进而实现分布式无人车的四轮独立驱动/制动/转向电动车的功能.通过对无人车的转向控制和路径跟踪控制进行仿真,验证了该仿真平台的准确性及稳定性.