基于视频与图像的驾驶员姿态识别方法比较分析研究

来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ysufeng

【摘要】

：

通过比较分析视频和图像两种数据集,参考白、拉普拉斯算子等多种图像处理方法,归一化RGB模型和YCrCb模型两种肤色提取方法,全图像像素、连通域质心距离和双手(臂)质心坐标三种应用特征提取方法,KNN、决策树、神经网络等七种姿态分类方法,比较研究驾驶员姿态识别过程中各方法的优劣性及适用范围.分析结果表明:驾驶员姿态识别离形成成熟的产品还有一定的距离,其主要原因在于肤色模型抗光线变化干扰、姿态识别精度

【作者】

：

张军何杰吴冠鹤汤慧魏琳周博见

【机构】

：

河南交通职业技术学院交通运输发展战略研究中心,东南大学交通学院

【出处】

：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

驾驶员视频图像特征提取姿态识别 drivervideo imagefeature extractionposture recognition

【基金项目】

：

河南省交通运输科技计划项目(2018G7),河南省科技攻关计划项目(182102310733),国家自然科学基金项目(51778141)资助

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