【摘 要】
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为解决传统评价模型中精度不高、容易出现过拟合问题，提出基于信息量-随机森林（IV-RF）耦合模型对山地丘陵县滑坡灾害进行易发性评价。在关联性分析基础上，构建含有高程、坡向、坡度、工程地质岩组、距道路距离、平面曲率6个指标在内的评价体系，借助ArcGIS的空间分析功能，建立基于信息量-随机森林耦合模型进行滑坡灾害易发性分区评价，并通过信息量模型进行对比分析与验证，最后以新干县为研究区进行实例分析。结
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为解决传统评价模型中精度不高、容易出现过拟合问题，提出基于信息量-随机森林（IV-RF）耦合模型对山地丘陵县滑坡灾害进行易发性评价。在关联性分析基础上，构建含有高程、坡向、坡度、工程地质岩组、距道路距离、平面曲率6个指标在内的评价体系，借助ArcGIS的空间分析功能，建立基于信息量-随机森林耦合模型进行滑坡灾害易发性分区评价，并通过信息量模型进行对比分析与验证，最后以新干县为研究区进行实例分析。结果表明：影响滑坡的6个评价指标中，距道路距离这一指标对其影响最大；滑坡高易发区和较高易发区呈线性分布在道路附近；信息量-随机森林耦合模型较信息量模型的预测精度高了20.7%，说明信息量-随机森林耦合模型更适用于山地丘陵区的滑坡易发性评价。
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