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目的预测亚甲蓝及其衍生物的最大吸收峰，构建最大吸收峰与结构之间的构效关系（QSAR）模型。方法利用收集到的18个亚甲蓝及其衍生物的结构和最大吸收峰数据，采用怀卡托智能分析环境（WEKA）的方法对数据进行归一化，建模和预测。结果通过交叉验证和外部测试集对建立的拟合模型进行检测，得到相关系数R值分别为0．8和0．9。结论通过WEKA的方法成功建立了亚甲蓝及其衍生物的结构和吸收峰的QSAR模型。该模型可为此类化合物开发为光敏剂提供依据，为某些有潜质的化合物进行结构改造做前期准备。