【摘 要】
：
智能识别应用于果蔬分类中,主要功能是使果蔬的新鲜度等信息被商家掌握以此推断顾客喜好度,便于进行个性化推荐,因此,研究了基于深度学习的果蔬智能分类识别方法。采集果蔬图像,对果蔬图像进行预处理,建立果蔬识别模块,构建果蔬分类模块来对果蔬智能分类识别方法,实现果蔬分类识别。实验结果表明,设计方法能全面准确地对果蔬进行识别,有一定的推广意义。
【基金项目】
：
河南省科技厅科技发展计划(编号:182102210549),河南省高等学校重点科研项目指导计划(编号:19B520028),郑州西亚斯校级科研项目(编号:2020-YB-79)。
论文部分内容阅读
智能识别应用于果蔬分类中,主要功能是使果蔬的新鲜度等信息被商家掌握以此推断顾客喜好度,便于进行个性化推荐,因此,研究了基于深度学习的果蔬智能分类识别方法。采集果蔬图像,对果蔬图像进行预处理,建立果蔬识别模块,构建果蔬分类模块来对果蔬智能分类识别方法,实现果蔬分类识别。实验结果表明,设计方法能全面准确地对果蔬进行识别,有一定的推广意义。
其他文献
近年来无人机电力巡检技术发展迅速,得到电力行业的普遍认同和广泛应用,随着5G技术的成熟,再融合云计算与人工智能技术,为无人机的云化智能巡检奠定了基础;基于5G专网的云化智能巡检体系,能够通过协同巡检提升巡检效率,通过云化配置降低前端无人机的造价,通过智能飞控降低飞手成本并提升飞控安全性。
首先简述了电阻抗成像(EIT)的基本原理及技术优点和系统构成。建立了EIT的数学模型。其次针对粗、细结合的全域均匀剖分模型重建图像效果不理想而选择改进剖分方式,采用中心局部细剖分和针对目标异物所处位置局部细剖分,根据局部细剖分的算例模型采用修正的牛顿-拉夫逊算法进行图像重构。分别得到两种剖分方式的二维仿真实验成像,并将仿真成像进行比较。实验结果表明:改进剖分模型后仿真图像重建效果较好。
空中高速靶机为实现武器系统对目标特性逼真模拟的要求,需在翼尖装载任务载荷并按照要求执行各类非对称释放,相关非对称释放产生的不对称附加力矩,会对横侧向控制产生扰动。就相关扰动输入对控制系统稳定性产生的影响进行分析,结合系统仿真,确认系统的航向稳定性及高度控制的精度,相关仿真工作可以为具体的工程实践提供指导。
随着云计算、物联网、工业信息化等新技术的发展,以及5G新技术和C-RAN的集中部署趋势,对汇聚机房装机要求越来越高,预期对未来汇聚机房空间合理规划带来更大挑战。可研究方向:规范化汇聚机房空间资源的跨部门协同管理和使用流程,挖掘内部空间分配的最大化算法,建立空间资源管理的支撑手段,实现对空间资源的精细化、智能化管理。
无人机执行侦察任务时需要预先进行组织规划以满足特定的任务要求,将无人机侦察过程分为信息采集和信息回传两个过程,分析了不同类型无人机的探测能力及适用范围,并基于无人机与信息接收节点的不同通信策略分析了四种不同的信息回传方式;最后着重分析了元启发式算法在无人机路径规划中的应用。
对于SAR图像而言,二维图像的维度要远大于一维距离@像的维度。因此,无法直接对高维数据进行处理。为了解决该问题,我们提出了一种利用深度学习技术对SAR图像特征进行离线学习的方法。深度学习是一种通过多层结构进行机器学习的神经网络模型,直接从原始的信息中学习特征。深度学习提出后,在图像识别、语音识别以及目标侦测等许多领域都得到了广泛的应用,并取得了不错的效果。深度学习在不同应用中采取了不同的结构,其中,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)因其可以直接处理二维数据而不
为了配合公司市场部、地市公司等部门进行VoLTE业务发展,提升VoLTE转化率,构建覆盖所有网络、系统、平台和应用的网络质量评估体系,更多地关注客户感知、基础维护、核心场景和质差短板;确保VoLTE质量行业领先,尽可能实现VoLTE独立承载语音业务。基于此,文章依托大数据平台,利用信令采集系统结合经分系统的用户话单数据,对VoLTE潜在用户以及已签约VoLTE但未成功注册的用户进行精准识别和分类归因,做到精准有效指导VoLTE业务发展工作。
近年,明星定制个性字体库逐渐兴起,越来越多的科技工作者开始关注图文字库采集与生成引擎的应用。基于此思路,将图文字库采集与生成引擎技术应用于书法教学平台中。通过采集书法教师的部分手写汉字为书法教师生成符合完整GB2312标准的字库。字库帮助教师与学习者根据需要自助生成需要打印的字贴,这样就可以实现字贴的个性化定制功能。文章探索了图文字库采集技术路线、图文字库生成技术路线。并分析了应用效果,即:达到快
依据国内场景情况,调整Uma-NLOS传播模型默认参数,然后依据修改后的传播模型公式,进行5G链路预算。计算不同边缘速率下的最大路径损耗值,并计算出小区覆盖半径和站间距,再利用站间距理论数值,结合现网站点布局,给出较合理的站间距范围。对一定区域进行选址规划,获取规划站点参数信息(包括站名、经纬度信息等),并依据运营商传输网格将5G规划站点全部归入相对应的BBU集中机房,并进一步对BBU集中机房的资源需求进行统计分析。依据规划分析的数据,对BBU集中机房的新增、扩容改造提供相关参考数据。
当前智能卡的涌现为人们生活增添了很多方便,但是它在使用过程中会存在信息泄漏的问题,对智能卡系统的安全建设造成很大的威胁。为了提高智能卡系统的安全性和可靠性,采用侧信道攻击方法之一的差分能量分析攻击(DPA)来改善性能。文章采用基于AES算法的能量分析攻击方法对智能卡系统进行分析研究,通过分析密码设备的能量消耗,实时记录密码设备对大量不同数据分组进行加密或者解密操作时的能量迹的方法来获得密钥,并通过使用AES算法对DPA攻击进行深入分析,从而有效的揭示出智能卡中的信息,结果表明,基于AES算法的DPA攻击可