元启发式算法相关论文
在电力系统中,电力变压器有着重要的地位,一旦出现故障,轻则造成电网供电不稳定,重则造成严重的经济损失甚至危害人们的生命安全。......
服务于多个主机厂的关键配套车间具有需求跟随性强、产品类型多、资源柔性程度高、生产负荷波动、关联零件难齐套等特点，其中涉及的......
期刊
单位线是流域汇流计算的一种重要手段，被广泛地应用于径流模拟和洪水预报工作中。传统的单位线求解方法未能考虑降雨时空分布不均的......
为解决传统的元启发式算法在处理柔性作业车间调度问题（flexible job shop scheduling problem,FJSP）时的收敛速度较慢，易陷入局部最......
快速、高效、可靠、及时的货物交付和最优的运输成本是电子商务面临的主要挑战。电子商务公司使用精心安排的仓库和配送中心（物流网......
智能制造是我国制造业发展转型的重要战略,涵盖产品设计、生产、服务等诸多环节。排产与调度系统是实现决策智能化的重要一环,是智......
路由与波长分配（Routing and Wavelength Assignment with Minimum Wavelength,RWA）问题,是指在给定的波分复用光网络中为指定的所有......
车间调度在智能生产制造系统中扮演着重要角色,是现代制造业生产系统中的核心技术,合理高效的运用调度策略可以显著的提升企业生产......
目前,国内外大多数的芯片在编译后端处理指令选择的过程中出于对稳定性、可靠性、可用性等因素的考虑,仍然沿用传统的基于宏扩展或......
随着社会经济的飞速发展,对电力的需求量越来越大,同时电网容量也在持续增长,电力变压器在电网的输变电过程中发挥着举足轻重的作......
均衡优化器（Equilibrium Optimizer,EO）是一种新的基于物理原理的启发式优化算法,该算法是受控制体积质量平衡的启发来估计动态和平......
蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm,BOA）是一种模拟蝴蝶觅食行为而设计的新型元启发式优化方法。由于蝴蝶优化算法结构......
现代世界已经与化石燃料密不可分。但全球气候变暖、空气污染、物种灭绝等一系列环境问题的出现,让人们意识到化石燃料的过度使用......
本文研究的是网络设计问题,它原本是运筹学里一个经典问题,广泛存在并大量应用于现实工业界的生产中,如传统的城市道路网规划设计......
海樽优化算法（Salp Swarm Algorithm,SSA）是模拟海洋中海樽生物群体觅食行为提出的一种新型启发式优化算法,该算法具有结构直观、易......
点状要素注记自动配置问题是数据可视化研究的难点之一.稠密型点状要素注记之间往往存在着较大的相关性和冲突性,从而导致注记效率......
优化问题普遍存在于现实世界中的众多领域,随着时代的发展,这些问题的规模也在不断扩大。大规模优化问题通常具有多峰、高维等特性......
启发式算法主要分为传统启发式算法和元启发式算法,其中,传统启发式算法常常依赖于某个特定的问题,应用范围较为受限;而元启发式算......
针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优......
为提高光伏组件参数辨识的寻优精度和可靠性,提出一种基于混沌理论的改进JAYA算法(CIJAYA)的光伏组件模型参数辨识方法.CIJAYA算法......
近年来无人机在物流运输领域发展十分迅速,这其中一个重要原因是无人机可以应对各种复杂的交通环境如城市的交通拥堵和乡村偏远地......
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互联网技术及其应用的飞速发展，使得许多创新型网络应用广泛部署于我们生活中的不同领域，如线上交易、线上拍卖、网上银行和在线考试......
无人机执行侦察任务时需要预先进行组织规划以满足特定的任务要求,将无人机侦察过程分为信息采集和信息回传两个过程,分析了不同类......
针对工程约束优化求解困难且存在优化结果不符合约束等问题,本文研究了一种元启发式算法——乌鸦搜索算法(CSA)。系统介绍了乌鸦搜......
Web服务支持网络平台之间异构系统相互协作，在最近的十年中，它得到了迅速的发展。Web服务理念的最激动人心之处在于，它允许简单地组合......
在光网络中，光学波分多路复用网络（WDM）是未来广域主干网络以及科学网格网络的潜在提名者。波分复用是不同波长的光载波同在一根光纤......
命题逻辑中的可满足性问题(SAT)是判断给定的命题公式是否存在模型的问题。SAT问题是第一个被证明是NP完全的问题，在理论计算机研究......
作业车间调度问题是最难的组合优化问题之一，已被证明是NP-Hard问题，它的求解对于NP-hard问题的求解将有很大的启发和推动作用。由于......
带提交时间的单机调度问题已知所有任务的执行时间和提交时间。任务必须在提交时间之后开始执行，并且在执行过程中不能被其他任务抢......
当前,计算机技术和网络技术不断取得新的突破,极大的满足了人们的工作和生活的需要,但是在许多领域,人们对计算机的要求越来越高,......
在实际的生产生活中,很多问题都需要使多个目标在给定的约束前提下尽可能达到最优,这种问题就是多目标优化问题。近二十年来,这类......
长期以来,生产调度问题不仅是生产管理者关注的重点,同样也是组合优化领域的热点研究对象。多目标流水车间调度问题作为研究最为详......
基因表达数据反映的是直接或者间接测量得到的多个不同基因在多个不同条件下的表达水平,通过对这些数据的分析可以发现哪些基因的......
大型复杂工程装备的优化设计通常为高复杂度、高维度的优化问题,即所谓的大规模黑箱优化问题,其特点是目标函数和/或约束函数解析......
针对传统的凸轮从动机构设计方法不能满足凸轮从动机构多因素和多层次的设计要求,提出用元启发式算法对凸轮从动机构进行设计优化......
近年来,国内民航运输市场增速迅猛,大型机场吞吐量屡创新高。但受制于有限的终端空域容量,持续增长的航班流量给终端区运行保障带......
传统网络中需部署特定物理设备来提供特制功能以满足用户的服务请求,这会造成网络固化,后期升级和维护将花费巨额成本。网络功能虚......
发光粉量子产率是指发光粉对光量子的利用率,常使用发射光与激发光的强度比描述量子产率。本文合成的铕掺杂稀土发光粉和铈铽共掺......
闪电搜索算法是受自然天气闪电现象的启发于2015年被提出的一种新兴元启发式优化算法。它模拟了闪电梯级先导传播机制及其具有丰富......
大数据时代背景下,数据所创造价值的不断提升,大数据已经成为金融行业较为重要的战略资产,人们期待数据可以为金融行业带来更好的......
蜂蜜是一种经常出现在人们餐桌上的食品,它以其美妙的口味、丰富的营养价值而受到了广大人民群众的喜爱。由于蜂蜜的产量跟不上人......
网络虚拟化技术是解决当前互联网环境下架构僵化问题的一种有效手段,也是下一代网络革新的关键技术。该技术能让多个依用户需求构......
带边中断动态网络最大流问题(Maximum Total Flow with Flexible Arc Outages,MaxTFFAO)是从港口的日常设备维护作业中产生的优化......
近年来,经济的平稳增长推动着民用航空运输业的飞速发展,随着航班量逐步增多、运输需求不断扩大,民航业也经受着巨大的挑战。机场......
