电-热-气混联综合能源系统状态估计研究综述与展望

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综合能源系统的发展在提高能源效率、减少碳排放及增加可再生能源渗透率等方面起到了巨大的推动作用,面对耦合日益紧密的电-热、电-气互联综合能源系统,现有的能量管理模式和调度手段难以充分发挥其应有的优势.因此,实现综合能源系统协同一体、高效准确的状态估计,可以为后续协同调度、安全运行提供可靠的数据支撑.鉴于此,简要概述碳中和背景下综合能源系统状态估计研究,回顾综合能源系统状态估计理论的发展历程及难点;然后,从模型、数据、时间尺度3个层面分析电-热、电-气综合能源系统状态估计研究的总体思路;最后,对未来综合能源系统状态估计可深入研究的方向进行了展望.
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先进的智能测控与双向通信技术引导越来越多居民用户通过智能家庭能量管理系统(SHEMS)参与需求响应(DR),然而用户参与度等不确定因素导致难以有效量化评估居民响应能力.首先,建立了复杂用电环境下的混合整数负荷模型,并综合考虑基于分时电价和用户协议的DR策略,建立了激励型DR参与度自主决策的智能家庭日前优化调度模型.然后,考虑到用户响应行为的不确定性,提出以参与度、响应时间等多重影响因素与净负荷功率构建高维参数空间,利用响应前后净负荷包络域期望量化用户响应能力,进而提出综合考虑电网激励成本与用户响应成本的响
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