【摘 要】
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为了克服学术文摘表达创新点的多样性和丰富性带给知识挖掘算法的困难,本文提出了学术文摘创新点挖掘的认知分析方法。该方法包括:学术文摘创新点报道认知分析、词汇语义分布
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“文摘创新点挖掘的语义识别与关联发现方法研究”(71673213)。
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为了克服学术文摘表达创新点的多样性和丰富性带给知识挖掘算法的困难,本文提出了学术文摘创新点挖掘的认知分析方法。该方法包括:学术文摘创新点报道认知分析、词汇语义分布一致性认知分析、谓语动词语义理解认知分析、语用功能分类认知分析和句法隐含认知分析。研究结果表明,这五种认知分析可形成文摘挖掘的五个层次:信息检索层次、本体构建层次、语义挖掘层次、语用分类层次和对象隐含层次。本文的研究方法为利用机器学习算法处理自然语言表达模式提供了认知分析方法,提高了文摘创新点分类算法的准确率和覆盖率,提高了文摘“问题、方法、结果
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