双向长短期记忆网络相关论文
网络招聘是现阶段主流的招聘形式之一,发挥着连接求职者和招聘者的桥梁作用。人岗匹配是网络招聘中的一个重点研究问题。得益于自......
人类迈入信息时代最大的便利来自互联网,人们通过互联网探索本领域内专业信息化需要较长时间的实践和总结,优先使用较为成熟的互联......
网络威胁情报实体识别是网络威胁情报分析的关键，针对传统词嵌入无法表征一词多义而难以有效识别网络威胁情报实体关键信息，同时面临......
随着学术论文的爆发式增长,预测论文的引用次数可以帮助学者提前发现更具影响力的论文,具有一定的实际应用价值,因此如何构建有效......
在互联网飞速发展的今天,各种互联网应用爆炸式涌现,各种娱乐、购物、办公、出行和社交等互联网应用平台走进了人们的生活。人们既......
酒店顾客满意度作为一项重要指标，是顾客决策与酒店管理行为的重要依据。本文对酒店预订平台的在线评论进行情感分析获取顾客满意度......
本文提出了一种基于双流特征融合的FMCW雷达人体连续动作识别方法。首先对人体动作雷达回波信号进行预处理得到距离时间域图与微多......
锂离子电池剩余使用寿命（RUL）预测是锂离子电池研究的一个重要方向，通过对RUL的准确预测，可以降低锂离子电池出现事故的概率。针对锂离......
基于脑电图的情绪识别在人机交互领域具有重要意义，多数研究使用大量通道的脑电设备信号，而针对消费级设备少量通道脑电信号的研究较......
生物医学命名实体识别是生物医学文本挖掘的核心任务之一，能够为下游任务提供强有力的支撑。与通用领域相比，生物医学数据中存在更多......
为对网络舆情数据进行主题挖掘与情感分析,以微博某单位招聘热点事件的舆情演变为研究对象,提出了一种融合主题模型和情感分析的LD......
针对光伏发电功率的波动性与随机性对调度部门的负荷预测以及电网安全运行带来的严峻挑战,提出了一种基于变分模态分解（VMD）和布谷鸟......
为了提高对网络资源的有效管理，加密流量识别已成为网络安全领域的一大挑战，目前研究大多是基于深度学习的方法，但这些方法忽略了网络......
户变关系指的是用户电表与变压器（台区）的归属关系,户变关系识别就是确定用户是由哪个配电变压器为其供电。准确的低压台区户变关系......
超宽带信号由于具有大带宽、强穿透性特性,因此在构建高精确度室内定位系统中具有很大的潜力。但是室内存在各种不同类型的障碍物,......
近年无人机作业安全保障问题面临着严峻挑战，确保无人机安全作业至关重要。传统的无人机故障诊断方法具有容易造成知识浪费等问题，已......
针对现有滚动轴承剩余使用寿命（RUL）预测方法存在的特征提取能力单一、无法充分利用数据中蕴含的时空信息等问题，提出了一种基于自注......
【目的】提出一种结合Bi-LSTM与双路CNN的网络模型BTCNN（Bi-LSTM and Two-way CNN），用于解决金融领域因果关系识别过程中特征信息缺失......
航空发动机作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成......
特高压换流站测控装置作为模拟量非线性、传输转换高要求的二次设备，目前的评估和预测方法不完全适用于测控装置的健康分析。提出了......
准确的用户电表与变压器（台区）归属关系是实现低压台区线损精确计算分析的前提。为解决因用户数据量太少极易造成台区归属误判的问题......
为了增强资源调度方法的寻优能力，提升收敛速度与调度负载均衡性，基于语料库设计了一种新的多维微学习资源均衡调度系统。通过规则模......
随着全民互联网时代的到来,如何从大规模、非结构化信息中快速准确获取所需知识成为了被广泛关注的课题。在对海量信息进行挖掘分......
DNA结合蛋白作为一类能够在生物体中能够与DNA结合并形成复合物的蛋白质,在生物体中遗传与进化过程中发挥着重要的作用。研究预测D......
无线Wi-Fi的信道状态信息（CSI）是一种极细粒度的感知源,能够提供丰富的环境变化特征,在实现更为精确的行为感知的同时还具有优秀的非......
随着互联网时代的高速发展,网络信息的情感倾向性分类受到越来越多的关注。随着国家“一带一路”建设的发展,以及中国-东盟海洋合......
针对睡眠生理信号采集难度大、睡眠分期精度低的问题，提出一种采用小波变换和双向长短期记忆网络的脑电睡眠分期模型。首先使用连续......
软件定义网络（SDN）通过将控制平面与数据转发平面分离简化了网络管理。然而,平面分离在SDN数据平面中引入了许多新的漏洞。面对这些......
语音识别一直是人机交互技术的重点研究内容,而在实际场景的语音识别总会受到各种干扰信息,比如场外噪声信息、多说话人交叉信息,......
随着互联网的普及和电子商务的推广,越来越多的消费者选择网上购物。而在线评论与商家的回复可以帮助消费者了解更多关于商家和商......
针对传统领域知识实体抽取算法主要依赖专家的专业知识,需要的标注工作量较大,本文提出了基于远程监督的实体抽取算法并应用于粮油......
为提高配电网输电线路故障选相和故障选线准确率,快速处理故障恢复供电,提出了一种利用海量数据实现输电线路故障诊断的小波散射协......
解决老年人发生意外跌倒却无法被及时发现与救治的问题.为提高跌倒检测的精确度与解决个性化适配问题,本文提出一种基于多传感器和......
电力负荷预测在平衡能源分配、经济性和电力系统安全可靠运行方面发挥着重要作用,精准的负荷预测可以降低电力运行的成本和风险,提......
针对电力负荷呈现出非线性的特性所导致预测精度不高等问题,本文提出基于VMD-QPSO-BiLSTM的短期电力负荷预测方法.首先,采用变分模......
船舶自动识别系统(Automatic identification system,AIS)为渔业资源和渔船捕捞活动管理和研究提供了可能.明确船舶作业类型是开展......
在短期负荷预测中,含有循环单元的深度学习模型应用广泛,但训练时采用的权值共享结构具有时不变性,忽略了输入特征(气象、日期、历......
沉积微相划分是油气藏勘探的研究基础.传统沉积微相划分由地质学家根据自身掌握的知识和经验手工完成,这种地质学家主导的人工解释......
为提高城际铁路车站短时客流量预测的准确性,本文设计了一种基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的预测模型.首先分析了广珠城际铁路......
近年来,随着互联网逐渐地深入人们的生活,用户已经习惯了在各大平台上分享和发表自己的观点,这些包含着大量用户行为数据的评论文......
简答题作为测评学生能力和素养的主观题类型之一,是试卷的重要题型。在中小学考试中,评分主要采用人工方式,一位教师要负责多个班......
伴随着现代科技的高速发展,互联网促进了信息的进一步交流,越来越多的消费者喜欢通过网络来分享、交流个人对商品的评价和喜好程度......
