【摘 要】
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针对住院病人欠费现象,以医院信息系统历年数据为基础建立数据仓库,对欠逃费病人数据进行多角度、多层次分析,采用Bayes算法和关联等规则,对欠逃费影响因素之间的关联关系进
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针对住院病人欠费现象,以医院信息系统历年数据为基础建立数据仓库,对欠逃费病人数据进行多角度、多层次分析,采用Bayes算法和关联等规则,对欠逃费影响因素之间的关联关系进行量化分析,以欠逃费行为潜在的规律及其关键影响因素来建立数学预测模型;并以此预测和分析现有住院患者欠逃费的可能性,将分析结果提供给医院管理人员,加强关注欠逃费概率高的在院病人,以规避潜在欠逃费行为.同时,通过分析欠逃费病人发生的原因,指导医院对相关病种、科室的管理,提升医疗质量和管理水平,为医院科学管理和决策提供辅助支持.
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