改进的遗传算法在异形件优化排样中的应用

来源 :机械研究与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kk77763

【摘要】

：

对于二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列,也就是对二维不规则图形的计算机自动排样算法进行优化的问题.采用矩形包络算法、遗传算法和模拟退火算法相结合,寻找排样件

【作者】

：

翟红岩冯美贵史俊友

【机构】

：

青岛科技大学,机电工程学院,山东,青岛,266061

【出处】

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机械研究与应用

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

遗传模拟退火算法矩形包络优化排样

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对于二维不规则图形零件在排样区域上的最优排列,也就是对二维不规则图形的计算机自动排样算法进行优化的问题.采用矩形包络算法、遗传算法和模拟退火算法相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度,再用基于"最低水平线"策略的启发式排样算法实现二维不规则图形零件自动排样,从而得到满意的优化排样结果.

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