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利用信号的稀疏性建立图像分类处理模型是图像识别技术的新应用。通过分析最小l1范数稀疏性的原理,本文导出了一种最小l1范数稀疏性十字"花束"多面体实现模型,并在此基础上,构造了一种l1图表学习分类算法。通过与几种常用的图像分类算法比较,实验结果说明,本文提出的l1图表学习分类算法具有更高的分类精度和有效性。