【摘 要】
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目的:通过探索花椒颜色和色素类成分含量的相关性,为花椒品质的快速评价提供参考依据。方法:采用机器视觉(CV)技术客观量化不同来源花椒的颜色;分别测定花椒样品中黄酮、多酚
【基金项目】
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成都中医药大学科技发展基金(ZRQN1705);四川省科技计划项目(2018SZ0064)
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目的:通过探索花椒颜色和色素类成分含量的相关性,为花椒品质的快速评价提供参考依据。方法:采用机器视觉(CV)技术客观量化不同来源花椒的颜色;分别测定花椒样品中黄酮、多酚、花青素以及叶绿素的含量;采用SPSS20.0软件分析花椒颜色与色素类成分之间的相关性;借助matlab工具箱采用人工神经网络(ANN)训练建模,根据花椒的颜色值预测花椒色素类成分含量。结果:花椒黄酮、多酚和花青素含量与L*值呈显著负相关,与a*值呈显著正相关;叶绿素含量与a*值呈显著负相关,与b*值呈显著正相关;花青素含量与b*值呈显著负
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