多传感器数据融合中基于模糊逻辑和神经网络的传感器管理

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在多传感器数据融合系统中 ,传感器的管理包括两个方面的问题 ,一是如何优化分配现有的传感器去更好地实现融合任务 ;二是如何消除外界环境变化或者某些传感器出现故障时带来的影响 .针对这些问题 ,本文在给出多传感器数据融合系统矩阵表示的前提下 ,提出了一种基于模糊逻辑和神经网络的传感器管理方法 .分析表明该方法较好地解决了多传感器数据融合系统中传感器管理问题 . In the multi-sensor data fusion system, the sensor management includes two aspects: First, how to optimize the distribution of existing sensors to better achieve the fusion task; the second is how to eliminate the external environment changes or some sensor failure We propose a sensor management method based on fuzzy logic and neural network.An analysis shows that this method can better solve the problem of multi-sensor data Sensor Management in Fusion Systems.
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