【摘 要】
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基于1.5层浅水方程模式,利用条件非线性最优参数扰动（CNOP-P）方法,研究模式参数的不确定性对黑潮大弯曲路径预报的影响。研究表明,单个模式参数误差如侧向摩擦系数误差、界面摩
【机 构】
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中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室,中国科学院大学
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基于1.5层浅水方程模式,利用条件非线性最优参数扰动（CNOP-P）方法,研究模式参数的不确定性对黑潮大弯曲路径预报的影响。研究表明,单个模式参数误差如侧向摩擦系数误差、界面摩擦系数误差以及在不同季节具有不同约束的风应力大小误差,对黑潮大弯曲路径预报的影响较小,并且对背景流场的选取具有一定的敏感性;所有模式参数误差同时存在时对黑潮大弯曲路径预报具有一定的影响,并且预报结果在9个月左右不能被接受。因此,要提高黑潮大弯曲路径的预报技巧,模式中的参数需要给出更好的估计。
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