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商品排名很大程度上促进商品的销量,如何提取优质的关键词是商品排名中的关键问题。传统的关键词提取算法基于词频或者词语间的相关性,忽略其他特征选项对关键词的影响。针对亚马逊平台商品信息特征,提出商品关键词提取方法 L-RAKE,结合RAKE算法及词语位置降低RAKE算法带来的误差,实验表明该方法具有更高的准确性。