【摘 要】
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由于噪声、畸变、观测环境和观测设备、以及流量未定标等因素的影响,对天体光谱进行自动识别之前,需要对它进行相应的标准化/预处理。文章研究了对巡天光谱自动分类前的预处
【机 构】
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中国科学院自动化所模式识别实验室,中国科学院国家天文台
【基金项目】
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国家“863”项目计划(2003AA133060);国家自然科学基金项目(60202013)资助
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由于噪声、畸变、观测环境和观测设备、以及流量未定标等因素的影响,对天体光谱进行自动识别之前,需要对它进行相应的标准化/预处理。文章研究了对巡天光谱自动分类前的预处理--光谱流量的标准化问题。通过分析光谱流量的干扰因素及其特点,提出了流量数量级变化的基本模型,并给出了相应的流量标准化方法。通过对正常星系和类星体的分类实验,表明文章所给基本模型的正确性,以及所给流量标准化方法良好的性能。并且从理论上分析、比较、解释了上述方法在性能上的差异。特别需要指出的是,研究表明文献中通常采用的流量标准化方法的效果较差。该
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