【摘 要】
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为了提高油价预测的精度,文章运用主成分分析（PCA）的方法对初始数据进行预处理,同时将小波分析与BP神经网络结合构建小波神经网络（WNN）,由此得到PCA-WNN预测模型。数值实验的结果
【机 构】
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河海大学商学院,河海大学管理科学研究所,河海大学江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心
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为了提高油价预测的精度,文章运用主成分分析（PCA）的方法对初始数据进行预处理,同时将小波分析与BP神经网络结合构建小波神经网络（WNN）,由此得到PCA-WNN预测模型。数值实验的结果表明,相比于传统BP模型和PCA-BP模型,PCA-WNN模型的预测精度更高,稳定性更好,泛化能力更强,是一种更出众的油价预测方法。
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