【摘 要】
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为了提高多媒体阅读APP嵌入式控制能力,结合语音识别技术,提出基于深度神经网络加速检测的多媒体阅读APP智能语音检测识别技术.采用高灵敏度传感信息检测技术,实现对多媒体阅读APP中的语音信号检测,引入距离分辨率参数,结合调频连续波谱检测方法,实现多媒体阅读的语音信号窗口频段分析,建立多媒体阅读语音信号的检测模型,采用基于FPU的门控时钟控制方法,构建智能语音技术在多媒体阅读APP中的应用协议,在2FeFET TCAM单元写入状态的操作流程,采用嵌入式的组件控制方法,将智能语音传感器的源极连接到源线(Sou
【机 构】
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西安交通工程学院,西安710300
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为了提高多媒体阅读APP嵌入式控制能力,结合语音识别技术,提出基于深度神经网络加速检测的多媒体阅读APP智能语音检测识别技术.采用高灵敏度传感信息检测技术,实现对多媒体阅读APP中的语音信号检测,引入距离分辨率参数,结合调频连续波谱检测方法,实现多媒体阅读的语音信号窗口频段分析,建立多媒体阅读语音信号的检测模型,采用基于FPU的门控时钟控制方法,构建智能语音技术在多媒体阅读APP中的应用协议,在2FeFET TCAM单元写入状态的操作流程,采用嵌入式的组件控制方法,将智能语音传感器的源极连接到源线(Source Line,ScL),实现多媒体阅读APP中两个FeFET的状态联合控制,由此实现智能语音技术在多媒体阅读APP中的硬件开发设计.测试表明,设计的多媒体阅读智能语音识别APP系统能有效实现语音识别,减少寄生效应,提高了输出信噪比.
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航空物流港是航空运输的重要节点,当前,航空物流港的布局规划存在定位不清、功能结构不明确、设施布置不合理等问题,不利于航空物流产业和临空经济的发展.选择什么样的布局方法才能使航空物流港的布局更加合理,从而更好地发挥物流节点的聚集和辐射作用,是物流规划领域必须要面对和解决的问题.以系统布置设计法为基础,针对航空物流港的特点,融入了数理统计的理论和方法,提出了改进的系统布置设计法.通过收集数据、数据处理、建立模型等一系列步骤,并结合物流学科的相关理论,形成一套较为科学的布局方法,并在案例中验证了方法的合理性.
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对于铁路货运安全监测指标管理,原有的指标筛选系统由于对监测指标没有分解研究,使得指标自动筛选结果的信息贡献率较低.因此,提出基于云模型理论和层次分析法(Cloud Model-Analytic Hierarchy Process,C-AHP)的铁路货运安全监测指标自动筛选系统设计.系统硬件部分,对智能仪器、工控机进行了设计.系统软件部分,首先依据货运安全监测原则建立起初步的安全监测指标体系.其次,基于C-AHP方法计算影响货运安全的因素指标权重.最后,通过指标权重排序完成安全监测指标自动筛选.搭建好系统测
通过试验和有限元数值模拟的方法研究风致飞掷物对建筑浮法玻璃的冲击破坏效应.首先进行钢球冲击浮法玻璃面板的破坏试验,然后基于LS-DYNA建立与试验对应的飞掷物冲击浮法玻璃有限元模型,并通过对比试验和数值模拟的结果验证有限元模型的可靠性.最后基于验证后的有限元模型,以板状飞掷物为代表,研究风致飞掷物的冲击位置、冲击姿态和外形等特性对其冲击效应的影响.结果 表明,建筑浮法玻璃在风灾中非常容易受到飞掷物的冲击而破坏.采用JH-2作为浮法玻璃的本构模型并以SIGP1=75 MPa作为失效准则,能够较准确地模拟浮法
油基泥浆处理装置是一种以锤磨式热解析处理装置为主体的油田废弃油基泥浆处理设备,其自动控制系统以PLC控制器为核心,配备传感器系统、进料系统、卸干渣系统、变频器和变频电机等外围电气单元,结合上位机应用程序,PLC控制软件,实现了装置各电气单元的手自动启停,相互逻辑关联控制,锤磨机负载自动平衡等功能.该系统有效提高了油基泥浆热解析处理速度和稳定性,具有控制精度高、响应速度快、噪音低、维护量小、可靠性高、节能环保的特点.
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