【摘 要】
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针对当前无线传感器网络路由算法存在数据传输成功率低、网络时延长和丢包率高等缺陷,为获得更优的数据传输结果,提出一种基于证据理论加权融合的无线传感器网络路由算法.首
【基金项目】
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河南省自然科学基金(批准号:162300410234).
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针对当前无线传感器网络路由算法存在数据传输成功率低、网络时延长和丢包率高等缺陷,为获得更优的数据传输结果,提出一种基于证据理论加权融合的无线传感器网络路由算法.首先引入聚类分析算法对无线传感器网络进行分簇,使簇首的分布更均匀,解决簇首过于集中、簇成员节点分配不合理的问题;然后采用证据理论计算剩余能量、节点间通信距离、通信能耗的权值,并根据权值对每个节点的性能进行综合评价,根据综合评价结果选择每个簇最合理的簇首;最后与其他无线传感器网络路由算法进行对比测试.测试结果表明,相对于对比算法,该算法数据时延均值和
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