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图像在获取和传输的过程中很容易受到各种因素的影响，因此现实中的图像往往都含有噪声。这种噪声图像不利于人们的观测和后续更高层次的图像处理，所以图像去噪在图像预处理中十分重要；去噪的目的就是在有效去除噪声的同时保留图像的细节，从而获得高质量的图像。小波变换具有良好的时频局部特性，被广泛应用于信号和图像处理领域。