基于机器视觉的精冲零件断面缺陷检测系统研究

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将机器视觉技术应用在精冲零件断面缺陷检测上,提出了一个基于机器视觉的检测系统方案。根据精冲零件在传送带上运动过程特点,设计了检测硬件设施和计算机图像处理技术。通过工业相机拍摄零件照片,利用图像分割获得精冲零件信息,再通过滤波和边缘检测提取轮廓边缘,使用二值化处理将缺陷分离出来,并计算出断面缺陷面积及撕裂带最大垂直高度,判断零件是否合格。实验结果标明该方案能快速有效的对精冲零件进行检测,对实现精冲零件智能化制造具有重要意义。
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