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提出采用S变换方法对信号进行时频分析，结合时域分析得到扰动信号的相关特征量，然后使用支持向量机对8种电能质量扰动信号进行分类。仿真分析表明，该方法能够对几种常见的电能质量扰动事件进行准确分类，正确率高，并且在强噪声干扰下，仍可保持较高的分辨率，适用于电能质量扰动的自动辨识。
基于S变换的电能质量扰动识别
【摘 要】
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提出采用S变换方法对信号进行时频分析，结合时域分析得到扰动信号的相关特征量，然后使用支持向量机对8种电能质量扰动信号进行分类。仿真分析表明，该方法能够对几种常见的电能质
【机 构】
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国网湖南省电力公司电力科学研究院,强电磁工程与新技术国家重点实验室（华中科技大学）
【出 处】
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湖南电力
【发表日期】
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2014年4期
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