一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：willing_6

【摘要】

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根据LFMCW系统的特点，提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法，以实现对目标距离的超分辨提取．通过应用Hopfield神经网络能量函数变换，将分解问题

【作者】

：

李阳黄敬禹冯正和

【机构】

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清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室

【出处】

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红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2000年6期

【关键词】

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线性调频连续波神经网络 LFMCW系统连续波雷达目标提取距离分辨率信噪比分辨性能 LFMCW artificial neural network

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根据LFMCW系统的特点，提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法，以实现对目标距离的超分辨提取．通过应用Hopfield神经网络能量函数变换，将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解．文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能，并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较，结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能．

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