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为了得到优质的融合图像,提出了一种新的基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的多尺度积图像融合算法。分别讨论了低频子带与各高频子带系数的选择方案。当选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新改进的拉普拉斯能量和(Sum modified-laplacian,SML),设计了一种基于新改进拉普拉斯能量和的加权与选择相结合系数选择方案;在选择各高频方向子带系数时,根据多尺度积具有放大信号边缘特征,降低信号噪声的特点,提出了一种基