论文部分内容阅读
LLE针对非线性降维问题．利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下。把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。介绍LLE流形学习算法，分析它的优势与不足，总结LLE流形学习方法中需要解决的若干问题及其研究现状，并展望LLE流形学习未来的研究前景。