一种地震脉冲振幅谱的判别方法和振幅反褶积算法

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信号振幅谱的判别是在使用信号数字处理过程中各个方面所要解决的课题之一。这是地震勘探的一个老课题,需要花费大量工作来解决它。为地球物理学专门建立的许多算法在一些附刊中得到广泛传播(如,最小熵算法),但是在地震勘探中效果显得有些不足。造成这一现象的原因主要与地震记录的特性有关,于是在这方面工作中我们对它做一简单的尝试。这里我们提供一种谱分析算法和由它而来的一种信号振幅谱校正方法(这里的信号指的是地震脉冲),该方法以那些在实践中既得到很好体现又能兼顾地震记录重要特性的某些想法为 Discrimination of the signal amplitude spectrum is one of the topics to be solved in all aspects of using the signal digital processing. This is an old topic of seismic exploration and it takes a lot of work to solve it. Many algorithms built specifically for geophysics are widely disseminated in some supplements (eg, least-entropy algorithms), but their performance in seismic exploration is somewhat inadequate. The reason for this phenomenon is mainly related to the characteristics of the seismic record, so we made a simple attempt on this aspect of our work. Here we provide a spectral analysis algorithm and a method of signal amplitude spectrum correction (the signal here refers to a seismic pulse) derived from it, which is important in practice for both seismic records Some of the characteristics of the idea is
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