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基于人工神经网络的磨合磨损最佳分形维数预测
基于人工神经网络的磨合磨损最佳分形维数预测
来源 :润滑与密封 | 被引量 : 0次 | 上传用户:echo_1978
【摘 要】
:
基于BP人工神经网络的L-M算法,建立了磨合磨损的分形参数预测模型.将该模型用于销-盘磨合磨损试验,对最佳分形维数进行了准确预测.该模型收敛速度快,误差小,输出结果与实验结
【作 者】
:
董霖
张永相
【机 构】
:
西华大学机械工程与自动化学院
【出 处】
:
润滑与密封
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
BP人工神经网络
L-M算法
分形维数
预测模型
输出
收敛速度
分形参数
磨合
Forecasting
Models
Neural networks
Trib
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基于BP人工神经网络的L-M算法,建立了磨合磨损的分形参数预测模型.将该模型用于销-盘磨合磨损试验,对最佳分形维数进行了准确预测.该模型收敛速度快,误差小,输出结果与实验结果有极好的吻合性.
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