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在数据挖掘的过程中，由于贝叶斯分类算法要求条件属性必须独立，因此具有一定的局限性．考虑该缺陷．提出用数据挖掘中另一种常用聚类算法对原始数据的条件属性进行数据预处理后，再使用贝叶斯算法．实验表明该算法提高了分类的准确率．
基于属性聚类的贝叶斯分类算法
【摘 要】
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在数据挖掘的过程中，由于贝叶斯分类算法要求条件属性必须独立，因此具有一定的局限性．考虑该缺陷．提出用数据挖掘中另一种常用聚类算法对原始数据的条件属性进行数据预处理后，再使
【机 构】
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湖南农业大学理学院
【出 处】
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河南教育学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年2期
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