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通过对前馈神经网络模型的认识,提出了一种改进的BP算法.利用该算法,发展了一种全新的油气层识别技术,可对所获取的录井气测资料进行精度高、速度快的油层、气层、水层的自动识别.经过现场数据运用,表明该方法具有良好的使用价值.
神经网络在录井气测解释中的应用
【摘 要】
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通过对前馈神经网络模型的认识,提出了一种改进的BP算法.利用该算法,发展了一种全新的油气层识别技术,可对所获取的录井气测资料进行精度高、速度快的油层、气层、水层的自动
【机 构】
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华北煤层气勘查开发总公司录井分公司
【出 处】
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西部探矿工程
【发表日期】
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2005年11期
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