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期刊论文
聚类分析中非0,1编码的遗传算法
聚类分析中非0,1编码的遗传算法
来源 :应用数学与计算数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:inc9649
【摘 要】
:
K-平均算法属于聚类分析中的动态聚类法,但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大,本文提出一种遗传算法(GA)来进行近优初始分类,以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法
【作 者】
:
唐立新
杨自厚
【机 构】
:
东北大学系统工程研究所
【出 处】
:
应用数学与计算数学学报
【发表日期】
:
1998年1期
【关键词】
:
聚类分析
K-平均算法
近优初始分类
遗传算法
Clustering analysis
K-mealls algorithm.Initial near opti
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K-平均算法属于聚类分析中的动态聚类法,但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大,本文提出一种遗传算法(GA)来进行近优初始分类,以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法明显好于K-平均算法。
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