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针对化工生产过程的安全性问题，提出基于混合蛙跳（shuffled frog leaping algorithm，SFLA）的FCM聚类算法。该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的仞始聚类中心，然后利用FCM算法优化仞始聚类中心，最后求得全局最优解，从而有效避免了FCM算法易陷入局部最优和时初始值敏感的缺点。将该算法用十化工生产状态数据的聚类分析，实验结果表明，木文算法与FCM聚类算法相比，捉高了算法的寻优能力，聚类效果更好；并日．能够快速、客观地对化工生产过程的状态进行判别，为其安伞运行