【摘 要】
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超市商品种类繁多,合理的布局能有效节约消费者时间,提升购物体验。最优布局是一个困难的组合优化问题。本文利用平面图建模,提出启发式搜索算法以解决该问题。首先,对空间进
【基金项目】
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国家自然科学基金61379089
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超市商品种类繁多,合理的布局能有效节约消费者时间,提升购物体验。最优布局是一个困难的组合优化问题。本文利用平面图建模,提出启发式搜索算法以解决该问题。首先,对空间进行离散化建模,生成节点和无向边表示的平面图。其次,结合消费者的购物清单,根据商品属性进行种类区分,并与相应的商品种类区域一一映射,用启发式搜索算法生成消费者快速完成购物的近似最优布局。最后,使用优化算法优化生成最终布局。实验基于人造数据集显示:这项研究提出的方法是有效的和可靠的,能够成功设计出超市合理布局。
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