【摘 要】
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霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍，其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律，本文提出基于时间序列ARIMA模型的电流传感器退化趋势研究方法。结果表明，所建模型能准确预测霍尔电流传感器在加速环境下的性能退化情况，预测的平均误差为0.18%。此研究可为地铁车辆用电流传感器加速老化实验方案的设计、地铁车载电流传感器检修策略的制定提供参考。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51907117）；
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霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍，其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律，本文提出基于时间序列ARIMA模型的电流传感器退化趋势研究方法。结果表明，所建模型能准确预测霍尔电流传感器在加速环境下的性能退化情况，预测的平均误差为0.18%。此研究可为地铁车辆用电流传感器加速老化实验方案的设计、地铁车载电流传感器检修策略的制定提供参考。
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