【摘 要】
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基于网络药理学筛选金荞麦抗呼吸道合胞病毒的核心作用成分及靶点，并使用芯片数据挖掘和分子对接做初步验证。通过中药系统药理学数据库与分析平台（traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform, TCMSP）筛选核心作用成分，借助SwissTargetPrediction预测核心作用成分靶点，
【基金项目】
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山东省重大科技创新工程（2018CXGC1310,2020CXGC010505-04）； 山东省高校中药质量控制与全产业链建设协同创新中心项目（CYLXTCX2020-04,CYLXTCX2021-01）； 山东省自然科学基金（ZR2020MH386,ZR2019MH134）； 政府间
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基于网络药理学筛选金荞麦抗呼吸道合胞病毒的核心作用成分及靶点，并使用芯片数据挖掘和分子对接做初步验证。通过中药系统药理学数据库与分析平台（traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform, TCMSP）筛选核心作用成分，借助SwissTargetPrediction预测核心作用成分靶点，通过GeneCards、GenCLiP 3、NCBI获取呼吸道合胞病毒涉及肺炎靶点。经靶点映射生成交集靶点网络，并通过STRING、DAVID平台构建蛋白质-蛋白质相互作用（Protein-protein interaction, PPI）关系及核心富集通路，获取核心靶点与通路。使用GEO芯片数据挖掘及AutoDock Vina分子对接初步验证核心靶点的有效性。最终通过TCMSP筛选到金荞麦15个成分，经靶点映射发现金荞麦通过45个靶点发挥作用，通过PPI和KEGG（Kyoto encyclopedia of genes and genomes）通路综合分析可得金荞麦发挥抗呼吸道合胞病毒的作用靶点为AKT1、VEGFA、PTGS2、SRC、EGFR、KDR、STAT3、BCL2等，数据挖掘和分子对接结果与预测基本一致，为进一步深入揭示其作用机制奠定了良好基础。
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