【摘 要】
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传统的亚毫米波成像算法可以对待测目标成像,但是,一方面,由于成像系统的低通特性,损失信号中的高频分量,造成图片细节部分的缺失;另一方面,在信号处理过程中由于波瓣展宽,各
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传统的亚毫米波成像算法可以对待测目标成像,但是,一方面,由于成像系统的低通特性,损失信号中的高频分量,造成图片细节部分的缺失;另一方面,在信号处理过程中由于波瓣展宽,各像点发生混叠引起模糊。针对传统算法存在的成像清晰度差和分辨率低等缺点,提出了一种基于改进凸集投影(POCS)的亚毫米波成像超分辨率算法,该算法利用双线性插值获得高分辨率初始图像,并对初始图像进行迭代修正,引入自适应校正阈值,利用边缘强度的大小动态调整校正阈值,从而达到精确高分辨率复原的目的。仿真实验结果表明,该算法能够较为精确地修正图像的像
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