【摘 要】
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针对信息过载而中小企业又无力为其用户提供推荐服务的现状,提出了一种个性化的推荐系统,为中小企业已有系统的用户提供推荐服务。该推荐系统采用基于用户行为和基于好友推荐
【基金项目】
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2018年度商丘市哲学社科规划项目(SKG-2018-115),2018年度河南省社科普及规划项目(skpj1304).
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针对信息过载而中小企业又无力为其用户提供推荐服务的现状,提出了一种个性化的推荐系统,为中小企业已有系统的用户提供推荐服务。该推荐系统采用基于用户行为和基于好友推荐的推荐方法,可以有效的发掘用户显性和隐性需求,为其提供个性化的推荐服务;数据来源于原有系统的数据库及操作日志,运算模块采用map-reduce的方式运算,保障了系统的运算速度和可扩展性。最后以某平台为例,简要介绍了个性化推荐系统和已有系统对接的实施方案。
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