【摘 要】
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针对依靠少样本实验数据难以有效预测螺栓联接可靠性的问题,基于GM(1,1)预测模型,从原始数据的选取方式和弱化处理两个角度对模型进行了优化,提出螺栓联接残余预紧力预测方法。并以横向振动工况下的第三轨列车受流器滑板螺栓联接为例,对预测方法进行了验证。研究结果表明,基于GM(1,1)均值差分模型,通过新陈代谢的方法选取原始数据,再对原始数据进行一阶弱化处理,能够有效地提高螺栓联接残余预紧力预测精度。
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ4059),湖南省研究生科研创新基金资助项目(CX1825)。
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针对依靠少样本实验数据难以有效预测螺栓联接可靠性的问题,基于GM(1,1)预测模型,从原始数据的选取方式和弱化处理两个角度对模型进行了优化,提出螺栓联接残余预紧力预测方法。并以横向振动工况下的第三轨列车受流器滑板螺栓联接为例,对预测方法进行了验证。研究结果表明,基于GM(1,1)均值差分模型,通过新陈代谢的方法选取原始数据,再对原始数据进行一阶弱化处理,能够有效地提高螺栓联接残余预紧力预测精度。
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