【摘 要】
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随着数据挖掘技术的成熟,其中关联规则在大规模数据中的应用成为了目前的热点。为了提高在大规模数据下进行数据挖掘的效率,在Map Reduce中通过引入归并函数Fusion来提高执行
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随着数据挖掘技术的成熟,其中关联规则在大规模数据中的应用成为了目前的热点。为了提高在大规模数据下进行数据挖掘的效率,在Map Reduce中通过引入归并函数Fusion来提高执行剪枝任务的效率并进行了优化研究,提出了一种基于云理论的关联规则Apriori算法,详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明,该方法取得了良好的实验效果,克服了Apriori算法耗时多、识别率低下等问题,是实现在大规模数据进行数据挖掘的实用工具。
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