【摘 要】
:
<正>已逝心理学家李子勋曾说:"我把人间最重要的心理元素"爱"作为研究的主线。经过多方的努力,我研究出了缺爱心理理论,发现了99%的复杂心理问题根源皆是缺爱,越严重的心理问题越有缺爱的基础。"作为一名中小学心理健康教育教师,从事心理工作越久,越来越明白李子勋先生这句话的内涵。在我的咨询案例中,有位来访学生让我印象深刻,明白了爱对一个人的重
论文部分内容阅读
<正>已逝心理学家李子勋曾说:"我把人间最重要的心理元素"爱"作为研究的主线。经过多方的努力,我研究出了缺爱心理理论,发现了99%的复杂心理问题根源皆是缺爱,越严重的心理问题越有缺爱的基础。"作为一名中小学心理健康教育教师,从事心理工作越久,越来越明白李子勋先生这句话的内涵。在我的咨询案例中,有位来访学生让我印象深刻,明白了爱对一个人的重
其他文献
提出结合全局和局部稀疏表示的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。基于全局字典的稀疏表示可以比较各个训练类别对于测试样本的相对表征能力。而基于局部字典的稀疏表示则体现各个类别对于测试样本的绝对描述能力。因此,两者的结果具有良好的互补性,可以为正确决策提供更充分的信息。采用D-S (Dempster-Shafer)证据理论对两者的决策矢量(即重构误差)进行决策融合从而得到更为稳健的识别结果。基于MST
课程思政既是专业课程建设的紧要命题,又是学科建设所面临的发展难题。新发展理念作为十四条新时代坚持和发展中国特色社会主义的基本方略之一,对工科类专业课程思政建设具有重要的指导意义。该文对以新发展理念为引领挖掘工科类专业课程中的思政元素进行初步探索,在发动机电子控制课程中进行具体实践,为我国高校课程思政的推进提供有益的参考。
<正>1945年7月,社会活动家黄炎培来延安考察时称,历朝历代都没能跳出"其兴也勃焉,其亡也忽焉"的"历史周期率"。毛泽东十分自信地回答:"我们已经找到新路,我们能跳出这周期率。这条新路,就是民主。"习近平总书记在中央召开的人大工作会议上强调的"全过程人民民主",则是对"这条新路"的进一步拓展。我国全过程人民民主不仅有完整的制度程序,而且有完整的参与实践。是全链条、全方位、全覆盖的民主,是最广泛、
【目的】时间序列法是定量研究土壤发生过程、演变速率及其变化阈值的重要手段,构建可靠的土壤时间序列需对土壤母质均一性和相对年龄进行判定。【方法】以海南岛北部不同喷发期玄武岩发育土壤所构成的成土时间序列(0.09、0.146、0.64、1.12、1.81、2.30 Ma B. P.)为对象,利用各种土壤属性参数(包括剖面形态、颗粒组成、稳定元素含量、风化发育指数和元素变化率等)对该时间序列母质均一性和
<正>生命不保,谈何教育!这是近年来社会各界的共识。2021年6月1日起,新修订的《中华人民共和国未成年人保护法》(以下简称"新《未保法》")正式实施。新《未保法》增加了60个条文,近万字内容,对新形势下的许多问题做出了更为具体的规定,具有更强的操作性。作为未成年人保护的重要主体,中小学从理念到行动都要随之改变。一方面,要更新观念,明确自身的法律责任和义务;另一方面,需及时调整办学行为,建立未成年
<正>党的二十大报告提出,要增强党组织政治功能和组织功能,坚持大抓基层的鲜明导向,把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒;要全面推进乡村振兴,坚持农业农村优先发展,推进城乡融合和区域发展,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长,扎实推进共同富裕。这为我们抓党建促村级集体经济发展指明了方向。成都市各级党组织、各部门要认真学习领会,以党的二十大精神和习近平总书记来川视察重要指示精神为引领,
湖南农村人口老龄化问题比较严峻,养老服务问题成为了人们关注的重点。本文从分析养老服务体系含义和范围以及中国农村养老服务体系建设的意义出发,通过对永州衡阳益阳三市的调查研究挖掘湖南农村养老服务体系在经济、文化、保障制度和服务管理等方面存在的问题,从而对湖南农村多层次养老服务体系建设展开研究,提出建立农村养老服务经济支持体系、农村特色精神文化养老服务体系、农村特色养老社会保障体系、养老服务管理体系以及
文章通过对珠海市斗门区中小学网络人人通空间平台建设项目的分析,阐述统一身份认证、商业密码应用和分布式存储是实现区域智慧教育云平台环境下人人通空间堆叠式架构的技术基础,通过探索人人通空间堆叠式架构应具备的基本和扩展功能及具体的组成,最后得出堆叠式架构在网络人人通空间具有的独特优势。
数据驱动的主动服务推荐已成为实现智能服务、提升用户体验的重要技术,如何精确预测用户的服务需求成为当前重要问题之一。针对这个问题,提出了一种基于软注意力与多模态机器学习(SAMML)的服务需求预测方法。该方法首先从文本数据和图像数据提取特征向量并实现多模态数据特征融合;然后应用软注意力机制处理融合后的特征数据,并将结果输入门控制循环单元(GRU)网络,从而更好地学习用户的服务兴趣;最后,基于用户特征