BP神经网络在配方模拟评估系统中的应用

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人工神经网络是一种并行和分布式的信息处理网络,具有对外部环境自适应学习的能力,有很强的容错性和鲁棒性,善于联想、综合和推广,近十几年来在工程技术领域得到广泛应用,相关理论进而得到迅猛发展。卷烟配方涉及的理化、感官、烟气指标及加工工艺非常复杂,是一个典型的不确定的、非线性问题。本文结合卷烟配方设计的业务需求,阐述了BP神经网络的基本理论及其在配方辅助设计和维护过程中的应用。
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