选取部分云南省普洱市2018年森林监测变化图斑,以华测P 316组合翼无人机进行拍摄.对拍摄的照片数据利用Pix4Dmapper软件进行处理和三维重建,最终输出数据DOM、DEM、DSM和点云成果数据.利用ArcMap和Lidar360软件分别对栅格和点云成果数据进行处理和分析,研究其在森林资源监测中的应用.内容包括森林增量郁闭度计算,森林减量是否符合用地和采伐范围,立地因子中地貌、坡度、坡向的获取,林分因子中株数、树高、冠幅的获取以及测区的3D展示等.结果表明,无人机影像分辨率可达到肉眼近地观测精度,可采集部分立地因子和林分因子数据在替代人工现地调查中提高了调查工作效率.目前尚存在无人机续航时间不足,不适宜于大面积普查,且野外调查成本较高等问题.下一步需对其应用于森林蓄积量估算、获取测区多光谱信息,评估测区植被生长状态及森林健康状况监测等方面进一步研究.