【摘 要】
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本文在对国际铜价的波动性进行基本阶段性划分基础上,通过整体经验模态分解(EEMD),将非平稳铜价序列分解重组为正常市场波动、重大事件影响、长期趋势等具有不同经济含义的时
【机 构】
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对外经济贸易大学国际经济贸易学院,对外经济贸易大学信息学院,
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本文在对国际铜价的波动性进行基本阶段性划分基础上,通过整体经验模态分解(EEMD),将非平稳铜价序列分解重组为正常市场波动、重大事件影响、长期趋势等具有不同经济含义的时间序列,并检验了将三项序列用于支持向量机(SVM)组合建模对国际铜价进行短期预测的准确度。
Based on the basic stage division of international copper price volatility, this article decomposes and reorganizes the non-steady copper price series into normal market volatility, major event impact and long-term trend by economic experience through the empirical mode decomposition (EEMD) Time series, and tested the accuracy of the short-term prediction of the international copper price by using the three sequences for support vector machine (SVM) combination modeling.
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